تولد هوش مصنوعی «حساس» گوگل و مشکلی که ارائه می کند

17 مهر 140230 خرداد 1401 از بیل گیتس

هنگامی که بتوانید یک نسخه تکراری کاملا دیجیتالی از خود ایجاد کنید، چه چیزی مانع از جایگزینی شرکتی که این فناوری را خریداری کرده است، وجود دارد؟ علاوه بر این، با توجه به اینکه الگوهای رفتاری شما را دارد، اگر قدرت هوش مصنوعی را داشتید و شرکتی که شما را استخدام می‌کرد با شما بد رفتار می‌کرد یا سعی می‌کرد ارتباط شما را قطع یا حذف کند، چه می‌کردید؟ قوانین مربوط به چنین اقداماتی چه خواهد بود؟

ما قاطعانه استدلال می کنیم که بچه های متولد نشده مردم هستند، بنابراین آیا یک دوقلوی دیجیتالی کاملاً توانا از شما حتی از یک کودک متولد نشده به مردم نزدیک تر نخواهد بود؟ آیا همان استدلال‌های «حق زندگی» در مورد هوش مصنوعی بالقوه انسان‌نما صدق نمی‌کند؟ یا نباید این کار را بکنند؟

در اینجا مشکل کوتاه مدت نهفته است

بنابراین، توصیه می‌کنم وقتی صحبت با ماشین‌ها می‌شود، از قانون سوم پاتریک سویزی در فیلم «Road House» در سال 1989 پیروی کنید – خوب باشید.

فناوری مرلین به شما کمک می‌کند یک دوقلوی دیجیتالی انسانی ابتدایی (در برابر تهدیداتی که در بالا ذکر کردم) ایجاد کنید که به طور بالقوه می‌تواند بسیاری از کارهایی را که واقعاً دوست ندارید انجام دهید، انجام دهد و شما را به انجام کارهای خلاقانه‌تری که در حال حاضر قادر به انجام آن نیست، می‌گذارد.

بنابراین، مشکل کوتاه مدت این است که حتی اگر این سیستم ها هنوز حساس نیستند، می توانند به طور موثر از انسان تقلید کنند. فناوری می‌تواند هر صدایی را تقلید کند و با فناوری دیپ‌فیک، حتی ویدیویی ارائه دهد که در تماس زوم، به نظر برسد که در حال صحبت با یک شخص واقعی هستید.

پیامدهای بلند مدت

مدتها قبل از تعقیب ما توسط یک ترمیناتور واقعی در خیابان، مشکل دیگری به شکل دوقلوهای دیجیتالی انسان ظاهر خواهد شد. قبل از اینکه استدلال کنید که این نیز فاصله زیادی دارد، باید اشاره کنم که شرکتی وجود دارد که امروز آن فناوری را تولید کرده است، اگرچه هنوز در مراحل اولیه است. آن شرکت Merlynn است و من به عنوان محصول هفته من به طور عمیق تری درباره کارهایی که انجام می دهد در زیر توضیح خواهم داد.

فشارسنج که ما برای اندازه گیری حس ماشین استفاده می کنیم، تست تورینگ است. اما در سال 2014، یک کامپیوتر تست تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشت، و ما هنوز باور نمی کنیم که این تست حساس باشد. آزمون تورینگ قرار بود حس را تعریف کند، اما اولین باری که ماشینی آن را رد کرد، نتایج را به دلایل خوب بیرون انداختیم. در واقع، آزمون تورینگ احساس هیچ چیز را به اندازه ای اندازه گیری نکرد که آیا چیزی می تواند ما را وادار کند که احساس کنیم یا خیر.

اگر چیزی ما را متقاعد کند که حساس است، دقیقاً مانند آنچه که هوش مصنوعی محقق گوگل را متقاعد کرده است، فکر نمی‌کنم این واقعیت که هنوز حساس نیست مهم باشد. این به این دلیل است که ما باید بدون توجه به رفتار خود تعدیل کنیم. اگر این کار را نکنیم، نتیجه ممکن است مشکل ساز باشد.

همانطور که دوقلو خود را آموزش می دهید، می تواند مکمل کاری باشد که انجام می دهید، در ابتدا وظایف ساده و زمان بری مانند پر کردن فرم ها یا پاسخ دادن به ایمیل های اولیه را بر عهده می گیرد. حتی می‌تواند شبکه‌های اجتماعی را برای شما پیگیری کند و درگیر آن باشد، و برای بسیاری از ما، رسانه‌های اجتماعی تبدیل به اتلاف وقت بزرگی شده‌اند.

تنها دفاعی که من مطمئن هستم در یک سناریوی خصمانه هوش مصنوعی کار نخواهد کرد، دفاع تینکربل است که در آن امتناع ما از امکان پذیر بودن چیزی مانع از جایگزینی آن چیزی می شود.

تهدید اولیه جایگزینی است

در حال حاضر، گروه کوچکی از مردم بر این باورند که یک کامپیوتر می‌تواند حساس باشد، اما این گروه با گذشت زمان رشد خواهند کرد و توانایی ارائه به عنوان انسان از قبل وجود دارد. من از آزمایشی مطلع هستم که با IBM Watson برای فروش بیمه انجام شد که در آن مردان بالقوه سعی کردند از واتسون درخواست کنند (صدای زنانه دارد) با این باور که با یک زن واقعی صحبت می کنند.

به عنوان مثال، اگر یک تماس فروش از واتسون IBM دریافت کردید که به نظر انسانی می آمد و می خواستید به طور کلامی از دستگاه سوء استفاده کنید، اما متوجه نشدید که مکالمه ضبط شده است، ممکن است در پایان تماس بیکار و بیکار شوید. نه به این دلیل که دستگاه غیر حساس استثنا شد، بلکه به این دلیل که یک زن انسانی، پس از شنیدن صحبت های شما، این کار را انجام داد – و نوار را برای کارفرمای شما فرستاد. به آن پتانسیل باج‌گیری چنین نواری را اضافه کنید – زیرا برای شخص ثالث به نظر می‌رسد که شما از یک انسان سوء استفاده می‌کنید، نه از رایانه.

اکنون، با این همه صحبت در مورد هوش مصنوعی متخاصم و پتانسیل هوش مصنوعی برای تصاحب شغل شما، انتخاب یکی به عنوان محصول هفته من ممکن است کمی ریاکارانه به نظر برسد. با این حال، ما هنوز به نقطه‌ای نرسیده‌ایم که دوقلوی دیجیتالی شما بتواند شغل شما را بگیرد. فکر می کنم بعید است در یکی دو دهه آینده به آنجا برسیم. تا آن زمان، دوقلوهای دیجیتال می توانند به یکی از بزرگترین مزایای بهره وری تبدیل شوند که فناوری می تواند ارائه دهد.

چیز دیگری که واقعاً باید بدانیم این است که اگر رایانه‌ها اکنون می‌توانند ما را متقاعد کنند که حساس هستند، باید رفتار خود را بر این اساس اصلاح کنیم. سوء استفاده از چیزی که به عنوان احساساتی نشان داده می شود، احتمالاً برای ما سالم نیست، زیرا ممکن است رفتارهای بدی ایجاد کند که بازگرداندن آن بسیار دشوار است.

از آنجایی که دوقلوی دیجیتال مرلین یک تغییر دهنده بازی است و در ابتدا به کاهش استرس و لذت بیشتر مشاغل ما کمک می کند، محصول هفته من است.

نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکس کننده نظرات شبکه خبری ECT نیست.