وانگ افزود: «در حالی که هنوز نیاز به توسعه بیشتر در چندین زمینه دارد، دستگاه ما می تواند روزی یک تغییر دهنده بازی باشد که در آن همه می توانند وضعیت سلامتی خود را به روشی بسیار مؤثرتر و مکرر بدست آورند.»
اگرچه وسایل الکترونیکی انعطاف پذیر و پوشیدنی به طور فزاینده ای رایج می شوند، اما هنوز پتانسیل کامل خود را درک نکرده اند. حسگرهای پزشکی دقیقی که روی پوست قرار می‌گیرند تا پایش سلامت و تشخیص را انجام دهند، می‌توانند با این فناوری در آینده نزدیک امکان‌پذیر شوند. مثل این است که همیشه یک موسسه پزشکی پیشرفته در اختیار داشته باشید.
چنین دستگاهی باید حجم وسیعی از داده ها را جمع آوری و پردازش کند، بسیار بالاتر از آنچه که حتی بهترین ساعت های هوشمند امروزی می توانند انجام دهند. و باید این خرد شدن داده ها را با مصرف انرژی بسیار کم در یک فضای بسیار کوچک انجام دهد.
برای رفع این نیاز، تیم از محاسبات نورومورفیک استفاده کرد. این فناوری هوش مصنوعی با آموزش مجموعه داده‌های گذشته و یادگیری از تجربه، عملکرد مغز را تقلید می‌کند. از مزایای آن می توان به سازگاری با مواد قابل کشش، مصرف انرژی کمتر و سرعت بیشتر نسبت به سایر انواع هوش مصنوعی اشاره کرد.
این مطالعه در مجله Matter با عنوان دستگاه‌های نورومورفیک قابل کشش ذاتی برای پردازش داده‌های سلامت روی بدن با هوش مصنوعی منتشر شد.
تجهیزات الکترونیکی پوست مانند همراه با هوش مصنوعی توسط محققان به منظور شناسایی نگرانی‌های سلامتی اضطراری بالقوه توسعه یافته است.
چنین دستگاه پوست مانندی در پروژه ای بین آزمایشگاه ملی آرگون وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) و دانشکده مهندسی مولکولی پریتزکر (PME) دانشگاه شیکاگو در حال توسعه است. سیهونگ وانگ، استادیار در UChicago PME با انتصاب مشترک در بخش علوم و فناوری نانو Argonne، رهبر این پروژه است.
Joe Strzalka، فیزیکدان Argonne، می گوید: «ارتقای برنامه ریزی شده APS، روشنایی پرتوهای اشعه ایکس آن را تا 500 برابر افزایش می دهد. ما مشتاقانه منتظر مطالعه مواد دستگاه تحت شرایط عملکرد منظم، تعامل با ذرات باردار و تغییر پتانسیل الکتریکی در محیط آن هستیم. به جای یک عکس فوری، بیشتر فیلمی از واکنش ساختاری مواد در مولکولی خواهیم داشت. مرحله.” روشنایی بیشتر خط پرتو و آشکارسازهای بهتر، اندازه گیری نرمی یا سختی مواد در پاسخ به تأثیرات محیطی را ممکن می سازد.
برای یک آزمایش، تیم یک دستگاه هوش مصنوعی ساخت و آن را آموزش داد تا سیگنال های الکتروکاردیوگرام سالم (ECG) را از چهار سیگنال مختلف که نشان دهنده مشکلات سلامتی است، تشخیص دهد. پس از آموزش، دستگاه بیش از 95 درصد در تشخیص صحیح سیگنال های ECG موثر بود.
“تراشه” نورومورفیک پوست مانند این تیم از یک لایه نازک از یک نیمه هادی پلاستیکی ترکیب شده با الکترودهای نانوسیم طلای قابل کشش تشکیل شده است. حتی زمانی که به اندازه دو برابر اندازه معمولی آن کشیده می شد، دستگاه آنها بدون ایجاد هیچ شکافی طبق برنامه عمل می کرد.
این نیمه هادی پلاستیکی همچنین بر روی خط پرتو 8-ID-E در منبع فوتون پیشرفته (APS)، یک مرکز کاربری دفتر علوم DOE در Argonne، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. قرار گرفتن در معرض پرتوهای شدید اشعه ایکس نشان داد که چگونه مولکول‌هایی که مواد دستگاه پوست‌مانند را تشکیل می‌دهند پس از دو برابر شدن طول، دوباره سازمان‌دهی می‌شوند. این نتایج اطلاعاتی در سطح مولکولی برای درک بهتر خواص مواد ارائه می‌دهد.
چالش عمده دیگری که تیم با آن مواجه شد، ادغام وسایل الکترونیکی در یک ماده قابل کشش پوست مانند بود. ماده کلیدی در هر وسیله الکترونیکی یک نیمه هادی است. در الکترونیک سفت و سخت فعلی که در تلفن‌های همراه و رایانه‌ها استفاده می‌شود، این معمولاً یک تراشه سیلیکونی جامد است. الکترونیک قابل کشش مستلزم آن است که نیمه هادی یک ماده بسیار انعطاف پذیر باشد که همچنان قادر به هدایت الکتریسیته باشد.