فرصت هوش مصنوعی کوالکام برای ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق

توجه به این نکته ضروری است که پارامترها پایه اصلی الگوریتم های یادگیری ماشینی هستند که برنامه های کاربردی Gen-AI را فعال می کنند. آنها بخشی از مدل آموزش دیده با استفاده از داده های گذشته را تشکیل می دهند. به طور کلی، رابطه بین تعداد پارامترها و پیچیدگی به طرز شگفت انگیزی در حوزه زبان به خوبی حفظ شده است. مقدار تقریبی مورد نیاز در گذشته برای برنامه‌های به سبک gen-AI در ناحیه 10 میلیارد پارامتر بود.

علاوه بر این، قبل از جمع‌آوری یا استفاده از داده‌های کاربر برای اهداف هوش مصنوعی، کوالکام باید تأیید صریح کاربر را دریافت کند. ارتباطات باز در مورد استفاده از داده، به اشتراک گذاری، و روش های ذخیره سازی برای حفظ اعتماد کاربران ضروری است.

چالش های امنیتی و اخلاقی

کوالکام باید از داده‌های کاربران محافظت کند و از قوانین سخت‌گیرانه حفظ حریم خصوصی برای کاهش این نگرانی‌ها پیروی کند و اطمینان حاصل کند که هر گونه اطلاعات شناسایی شخصی (PII) که در توسعه یا استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شود، برای جلوگیری از شناسایی افراد به‌طور مناسب ناشناس است.

کوالکام می تواند از هوش مصنوعی مولد خود برای تولید محتوای واقعی تر و واقعی تر استفاده کند و تجربه کاربر را افزایش دهد. به عنوان مثال، برنامه‌های واقعیت افزوده (AR) ممکن است عکس‌ها و ویدیوهای باکیفیت ایجاد کنند و تجربه کاربر را بهبود بخشند و آن را مشارکتی‌تر کنند.

با این وجود، در یک تماس تحلیلگر اخیر با کوالکام، به نظر می‌رسید که این شرکت متوجه شده بود که باید نقش رهبری اخلاقی را در این زمینه به عهده بگیرد و نشان می‌دهد که اطلاعات بسیار بیشتری را در مورد این موضوع در کنفرانس‌های بعدی فاش خواهد کرد.

از آنجایی که نمایش کوالکام در حالت هواپیما کار می کرد، تمام داده های لازم برای تولید آن تصویر از درخواست متنی در دستگاه ذخیره می شد. Stable Diffusion از نظر کوالکام به دلیل اندازه عظیم و آموزش ناشی از حجم زیادی از داده ها، مدلی است که مورد استفاده قرار می گیرد – این مدل می تواند مفاهیمی را که دامنه فوق العاده وسیعی دارند و محدود به مجموعه ای خاص یا کوچک از موضوعات نیستند، واقعاً درک کند.

با آن به عنوان پس‌زمینه، اجازه دهید در مورد ظرفیت کوالکام برای ساخت یک عملکرد هوش مصنوعی ترکیبی که از دستگاه تا فضای ابری گسترش می‌یابد بحث کنیم.

به راحتی می توان دید که چگونه راه حل های کوالکام ممکن است در ایجاد پیشنهادات تخصصی، رابط های کاربری منحصر به فرد، یا پاسخ های قابل انطباق بر اساس اولویت ها و الگوهای رفتاری فردی کمک کند.

کوالکام باید بیشتر به ما بگوید

علاوه بر این، OEM های کوالکام ممکن است از پتانسیل دست نخورده شخصی سازی در حوزه هوش مصنوعی بهره ببرند، در حالی که راه حل های کوالکام ممکن است تجربیات مناسبی را در اختیار مصرف کنندگان قرار دهد که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

من همچنین از کوالکام حمایت می‌کنم که شرکای OEM خود را که راه‌حل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی خود را در کالاهای مصرفی خود ترکیب می‌کنند، موظف کند تا از مصرف‌کنندگان بخواهند که چه زمانی محتوایی از چنین دستگاه‌هایی ایجاد می‌کند را فاش کنند.

به گفته کوالکام، اجرای Stable Diffusion تنها به 1 میلیارد پارامتر نیاز دارد که در دستگاهی به اندازه یک گوشی هوشمند فشرده شوند. این دستاورد Stable Diffusion به کاربران امکان می‌دهد تا بدون استفاده از قابلیت اینترنت تلفن هوشمند، یک درخواست متنی وارد کرده و تصویری را به صورت محلی تولید کنند.

این غیرقابل انکار است که تاکید کوالکام بر هوش مصنوعی ژنرال و کار مستمر برای ادغام این ظرفیت در مجموعه گسترده سیلیکونی این شرکت، پتانسیل تغییر چشم‌انداز تکنولوژیکی را دارد که ما آن را به طور کلی می‌شناسیم. مزایای بهره وری و صرفه جویی در زمان واقعی، قابل توجه و عملاً غیرقابل درک است.

از دیدگاه پلتفرم، مقیاس‌پذیری نام بازی کوالکام است، زیرا تعداد کمی از کسب‌وکارهای دیگر میراث مشابهی در دستگاه‌ها در سراسر اکوسیستم دستگاه کاربر نهایی دارند. پایگاه اسنپدراگون “تأسیس شده” کوالکام اکنون بیش از 2 میلیارد دستگاه است که بسیاری از آنها بدون اتصال به اینترنت هستند.

سیلیکون هوش مصنوعی کوالکام قابلیت هوش مصنوعی را به دستگاه های لبه دار از جمله تلفن های همراه، تبلت ها و رایانه های شخصی می آورد. (اعتبار تصویر: کوالکام)

---

انتشار پایدار برای هوش مصنوعی روی دستگاه

من از چشم انداز تصاویر و ویدیوهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی مولد که احتمالاً توسط هر دو طرف راهرو در انتخابات ریاست جمهوری آینده استفاده می شود، متحجر هستم، زیرا تشخیص واقعیت از داستان را تقریباً غیرممکن می کند.

ژنرال هوش مصنوعی اکنون می تواند بر روی دستگاه های تلفن همراه بدون اتصال به اینترنت اجرا شود. (اعتبار تصویر: کوالکام)

---

مزایای رویکرد هوش مصنوعی مولد کوالکام

متأسفانه، تکیه بیش از حد به فناوری هوش مصنوعی مولد ممکن است خلاقیت و شهود انسان را بی ارزش کند.

تصور اینکه برای مثال، احراز هویت چهره ممکن است به طور قانع کننده ای در به حداقل رساندن این موضوع در این زمینه نقش داشته باشد، دشوار نیست. با این حال، ویژگی های سخت افزاری بیومتریک نیز وجود دارد که ممکن است مفید باشد.

دنیایی شجاع و جدید اما آیا ما امن تر خواهیم بود؟

کاربرد اصلی Stable Diffusion ایجاد تصاویر دقیق بر اساس توضیحات متنی است. با این حال، Stable Diffusion همچنین می تواند برای کارهای دیگری مانند تعمیر تصویر (inpainting) و اصلاح تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در خارج از مرزهای تصویر اصلی (خارجی) استفاده شود.

این شرکت اعتراف می‌کند که از مصرف‌کنندگان می‌خواهد تا قابلیت‌های Gen-AI را در دستگاه‌هایش به حداکثر برسانند. با این حال، همچنین ادعا می کند که تمایز بین مطالب اصلی و محتوایی که ژنرال هوش مصنوعی اصلاح کرده است چقدر حیاتی است.

این تمایل وجود خواهد داشت که وزن این افشا به طور کامل بر عهده سازندگان دستگاه باشد، که انتظار دارند کاربران نهایی این تعهد را تحمل کنند. با این حال، من مایلم کوالکام در مورد این موضوع یک مقام رهبری عمومی داشته باشد.

علاوه بر این، قابلیت‌های کوالکام مزایای اساسی را برای آزمایش و توسعه محصول به کسب‌وکارها ارائه می‌کند. کوالکام می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی مولد، مدل‌های واقعی را برای آزمایش و توسعه شبیه‌سازی و ایجاد کند، که ممکن است روند طراحی را تسریع کند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کند و اثربخشی توسعه محصول را افزایش دهد.

هنگامی که اخیراً از مدیر عاملی با برنامه Gen-AI تبدیل متن به تصویر پرسیدم که آیا شرایط و ضوابط شرکت اجباری می‌کند که مطالب ایجاد شده شامل واترمارک دائمی یا اثر انگشت متاتگ باشد، او نادیده گرفته شد و پاسخ منفی داد.

همانطور که اکثر خوانندگان من می‌دانند، من در حال افزایش آگاهی در مورد مسائل اخلاقی پیرامون استفاده از هوش مصنوعی عمومی هستم. بسیاری از مسائل اخلاقی توسط هوش مصنوعی مولد، به ویژه در پرتو دروغ‌های عمیق و بهره‌برداری احتمالی از مطالب ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، مطرح می‌شوند. کوالکام باید اطمینان حاصل کند که کاربران فناوری هوش مصنوعی مولد آن اخلاقی و در چارچوب قانون عمل کنند.

در یک کنفرانس فناوری اخیر، یک مدیر عامل برجسته در مورد چشم انداز برنامه های کاربردی به سبک Gen-AI که ارزیابی های عملکرد پرسنل “پر زحمت” را مدیریت می کنند، به شدت ابراز نگرانی کرد. تعداد دعواهایی که در صورت وقوع دومی به دنبال خواهد داشت غیرقابل تصور است.

استراتژی هوش مصنوعی مولد کوالکام از این فناوری برای بهبود جنبه های مختلف کالاها و خدمات خود استفاده می کند. این شرکت می‌گوید فناوری‌های آن می‌توانند طیف گسترده‌ای از موارد استفاده خارق‌العاده را انجام دهند، اما انجام این کار به صورت محلی در تلفن هوشمند، ارزش بسیار بیشتری را به‌خصوص از نظر هزینه به ازای هر پرس و جو و مقیاس‌پذیری می‌افزاید.

تبلیغات

تبلیغات

دلایلی برای نگرانی وجود دارد.

در حال حاضر، کوالکام ادعا می کند که تنها شرکتی است که می تواند این مدل را در دستگاه های مبتنی بر اندروید فعال کند. مدل‌های پارامتر همچنان کوچکتر می‌شوند و برنامه‌های Gen-AI قانع‌کننده را قادر می‌سازند تا تنها بر روی یک دستگاه کار کنند. اگر در این مسیر فکر کنید، موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مشابه را می توان در همه انواع دستگاه های تلفن همراه انجام داد.

کوالکام به لطف سابقه خود در صنعت گوشی‌های هوشمند، مزایای متمایزی دارد، حتی اگر انویدیا اغلب بر اخبار در بخش هوش مصنوعی تسلط دارد.

کوالکام باید تعادلی بین اتوماسیون و تعامل انسانی برقرار کند تا از ایجاد راه‌حل‌های جدید و ارزشمند اطمینان حاصل کند. این جنبه از نسل هوش مصنوعی فرصت کوالکام است.