انتشار بتای پلتفرم هوش محیطی (EI) آی‌بی‌ام به توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و دانشمندان داده، بینش‌های زیست‌محیطی مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی را با دسترسی به داده‌های مکانی و ماهواره‌ای منبع باز ارائه می‌دهد.
این پلتفرم مبتنی بر ابر انواع APIهای جغرافیایی، آب و هوا و آب و هوا را ارائه می‌کند و کاربران را قادر می‌سازد تا برنامه‌هایی ایجاد کنند که پایداری، تغییرات آب و هوا و نیازهای نظارتی را برطرف کنند.
هدف آی‌بی‌ام این است که این نرم‌افزار به کسب‌وکارها کمک کند تا ریسک‌های مالی مرتبط با اختلالات آب و هوایی را مدیریت کنند. هر دو بخش دولتی و خصوصی با چالش های مرتبط با آب و هوا، از جمله اختلالات عملیاتی، آسیب به دارایی ها، و آسیب پذیری های زنجیره تامین مواجه هستند. IBM Environmental Intelligence داده‌های مکانی، مدل‌های پیشرفته و بینش‌های هوش مصنوعی را برای حمایت از سازمان‌ها در رسیدگی به این مسائل حیاتی ارائه می‌دهد.
«هوش محیطی محصول جدیدی است، اما برخی از بقایای آن به چندین سال قبل برمی‌گردد. دیوید بلانچ، مدیر مدیریت محصول، ESG و هوش زیست محیطی در IBM، ما یک جامعه تحقیقاتی بسیار گسترده ای از دانشمندان پایداری و آب و هوای IBM داریم که در حال سرمایه گذاری و کار با مشکلات نوع صنعت خاص، مشکلات نوع آب و هوا هستند که واقعا آینده نگر هستند. ، به TechNewsWorld گفت.
مجموعه API همه کاره بینش های محیطی را تقویت می کند
راه‌حل EI IBM مجموعه‌ای از APIها را برای کمک به توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده ارائه می‌دهد تا داده‌های سطح زمین را برای بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری فعال جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند. این فرآیند کار با داده‌های ماهواره‌ای عمومی را با پردازش، عادی‌سازی و سازمان‌دهی آنها در لایه‌های مکانی ساده می‌کند و آن را برای تجزیه و تحلیل و تجسم آماده می‌کند.
تصاویر ماهواره ای که داده های زیست توده را برای حمایت از نظارت بر محیط زیست و طرح های پایداری برجسته می کند.
APIها و کیت توسعه نرم‌افزار پایتون (SDK) دسترسی به تصاویر با وضوح بالا، داده‌های آب و هوای جهانی و سایر مجموعه‌های داده ارزشمند را برای به دست آوردن بینش برای اقدام سریع‌تر فراهم می‌کنند. پلتفرم EI دارای یک مدل پایه است که با همکاری ناسا برای پیش پردازش و پاکسازی داده های جغرافیایی ایجاد شده است.
سایر ویژگی‌های کلیدی شامل دسترسی یکپارچه به مجموعه داده‌های محیطی و مکانی از طریق APIهای آسان برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ است. جستجوی مکانی-زمانی از یک موتور بینش پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و زمانی و بهبود عملکرد برنامه استفاده می کند.
پلتفرم هوش محیطی IBM دارای لایه‌های داده، مدل‌های پیش‌بینی و بینش برای حمایت از تصمیم‌گیری و تلاش‌های پایدار است.
داده های آب و هوای تاریخی بر اساس تقاضا، دسترسی به داده های آب و هوای گذشته را برای اطلاع از مدل های پیش بینی و بهینه سازی عملیات در بخش های مختلف فراهم می کند. جستجوی پیشرفته داده به کاربران امکان می دهد پرس و جوهای پیچیده را در مجموعه داده های محیطی متنوع با وضوح های مکانی و زمانی قابل تنظیم اجرا کنند.
APIها محاسبات انتشار گازهای گلخانه ای (GHG) را برای انتشار داخلی و زنجیره تامین برای ردیابی و مدیریت ردپای کربن به طور خودکار انجام می دهند.
پلتفرم بتا رایگان است. IBM تصمیمات آینده قیمت و بسته بندی را در انتظار بازخورد بازار در نظر خواهد گرفت.
روندهای بازار کاربردهای جدید داده های آب و هوا را نشان می دهد
IBM به دلیل روندهای مشاهده شده در بازار، مخاطبان خاصی از سازندگان فنی، توسعه دهندگان و جوامع دانشمندان داده را هدف قرار داده است. به گفته Blanch، این کاربران هدف لزوماً همه دانشمندان آب و هوا یا هواشناسان نیستند که از دسترسی به داده های نوآورانه، قرار دادن آن در پشت یک API و استفاده از موارد استفاده قابل جاسازی در برنامه های موجود خود سود می برند.
روندها شامل این است که چگونه تغییر آب و هوا بر عملیات تجاری در سراسر عمودهای مختلف تأثیر می گذارد. تحقیقات نشان می دهد که بلایای مرتبط با آب و هوا باعث خسارات قابل توجهی در سطح کلان می شود. برخی از مجموعه داده های موجود در هوش محیطی در چند سطل قرار می گیرند.
یکی از مجموعه داده‌ها، تصاویر ماهواره‌ای منبع باز است که تصاویری با وضوح بالا ارائه می‌کند که توسط ماهواره‌های اروپایی که هر پنج روز یک‌بار به دور کره زمین می‌چرخند گرفته شده‌اند. این تصویر از طیف گسترده ای از برنامه ها، از نظارت بر محیط زیست گرفته تا انطباق با مقررات، پشتیبانی می کند.
بلانچ در یکی از مزایای کلیدی استفاده از پلتفرم EI به جای آن خاطرنشان کرد: «یک سازمان می‌تواند به تنهایی به این تصاویر خام دسترسی داشته باشد، اما با چالش‌های زیادی در حذف ابرهای پیش‌پردازش مواجه خواهد شد».
مجموعه داده دیگری شامل داده های هواشناسی مانند سوابق تاریخی، به روز رسانی در زمان واقعی و پیش بینی های کوتاه مدت آب و هوا است. بلانچ خاطرنشان کرد که پیش بینی های اقلیمی برای نیازهای بلندمدت بیشتر شامل برنامه ریزی آب و هوا باید به این سناریوها اضافه شود.
با توجه به مثال‌های کسب‌وکار خاص، چگونه می‌توانید در سازمان خود انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به خطرات طبیعی مانند سیل و آتش‌سوزی ایجاد کنید؟ چگونه با برنامه ریزی خطر بلایا و ارزیابی ریسک برخورد می کنید؟ چگونه انتشار کربن کسب و کار خود را محاسبه می کنید؟
تجسم خطر آتش سوزی جنگلی در سراسر مناطق با استفاده از پلت فرم هوش محیطی IBM برای برنامه ریزی و تاب آوری در بلایا.
«اگر به این فکر می‌کنید که شرکت‌ها چگونه پایداری را عملیاتی می‌کنند، آنها دارای یک دارایی صنعتی و یک پیوند متان با کربن معادل در جریان کار امروزی هستند. ممکن است یک دستور کاری صادر شود تا کسی بتواند برای این گروه‌های عملیاتی مختلف که افراد سنتی متمایل به پایداری نیستند، تعمیر و نگهداری انجام دهد.»
راه حل های پایداری برای صنایع مختلف
به گفته Blanch، IBM می خواهد فراتر از کاربردهای سنتی گسترش یابد تا از کاربردهای بالقوه در سایر صنایع بهره مند شود. او به موارد استفاده ای اشاره کرد که در حال حاضر موفقیت EI را در کشاورزی نشان می دهد، مانند نظارت بر محصول، پیش بینی عملکرد و کشاورزی دقیق.
به عنوان مثال، دسترسی آسان تر به داده های ماهواره ای به سازمان ها کمک می کند تا با مقررات زیست محیطی جدید دولت ها مطابقت داشته باشند. مقررات اتحادیه اروپا برای جنگل زدایی نمونه ای از این موارد است.
شرکت‌ها را ملزم می‌کند تا زنجیره‌های تامین خود را بررسی کنند و تأیید کنند که با تامین‌کنندگانی که این الزامات قانونی را که شامل تغییرات گسترده کاربری زمین است، نقض نمی‌کنند، کار نمی‌کنند.
مثال دیگر این است که چگونه فناوری EI IBM می تواند بر رشد حیوانات تأثیر بگذارد و بر تنظیم تغذیه بر اساس شرایط محیطی تأثیر بگذارد. برخی از گروه‌ها یک سیستم مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های آب و هوا برای ارزیابی سطح مایکوتوکسین در محصولات خود توسعه دادند. آنها توانستند یک مدل پیش‌بینی با استفاده از داده‌های محیطی و آب و هوا از پلتفرم برای بهبود عملیات تجاری خود ایجاد کنند.
نقشه توزیع دما به مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای کشاورزی و تصمیم‌گیری مرتبط با آب و هوا کمک می‌کند.
پتانسیل برای تصویربرداری از راه دور شخص ثالث بسیار زیاد است. بنابراین نیازی نیست که هواشناس یا متخصص آب و هوا باشید، اما می‌توانید به مجموعه داده‌های از پیش پردازش‌شده و مدیریت‌شده‌ای دسترسی داشته باشید که می‌تواند با آموزش‌ها، نمونه‌ها و راهنماهای آسان برای جاسازی آنها در برنامه‌ها، مدل‌ها یا جریان‌های کاری شما در دسترس باشد. بلانچ در مورد هدف نرم افزار EI IBM گفت.
تصاویر OpenStreetMap در این مقاله به TechNewsWorld توسط IBM ارائه شده است.