او کارمندی را مثال زد که از هوش مصنوعی برای نوشتن گزارشی گسترده در مورد موضوعی استفاده می کند که هیچ تخصص عمیقی برای آن ندارند. او به TechNewsWorld گفت: «این سازمان ممکن است آنها را به عنوان یک متخصص ببیند، اما در واقع، آنها فقط از یک هوش مصنوعی برای نوشتن یک گزارش استفاده کردند.
تبلیغات
اندرل افزود: «بخش رازداری آنقدر مخرب نیست که هم برای مدیر و هم برای کارمند مشکل‌ساز است، به‌ویژه اگر شرکت هنوز سیاستی در مورد استفاده و افشای هوش مصنوعی تعیین نکرده باشد».
مولیک معتقد است که این امر مستلزم تغییر اساسی در نحوه عملکرد سازمان ها است. این تغییرات شامل تطبیق هر چه بیشتر سازمان در دستور کار هوش مصنوعی، کاهش ترس های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی، و ایجاد انگیزه برای کاربران هوش مصنوعی است تا به جلو آمده و دیگران را تشویق به استفاده از هوش مصنوعی کنند.
Mollick افزود: شرکت ها همچنین باید به سرعت در مورد برخی از سوالات اساسی عمل کنند. با دستاوردهای بهره وری که ممکن است به دست آورید چه می کنید؟ چگونه کار را سازماندهی مجدد می کنید و فرآیندهایی را که توسط هوش مصنوعی توخالی یا بی فایده شده اند را از بین می برید؟ چگونه کارهایی را که ممکن است شامل خطرات توهم مبتنی بر هوش مصنوعی و نگرانی های احتمالی IP باشد را مدیریت و کنترل می کنید؟
وی افزود: این یک ابزار قدرتمند است. “به خطر شما آن را نادیده بگیرید.”
جان بامبنک، شکارچی اصلی تهدید در Netenrich، یک شرکت عملیات فناوری اطلاعات و امنیت دیجیتال در سن خوزه، کالیفرنیا، اظهار داشت که هوش مصنوعی، زمانی که به خوبی مورد استفاده قرار گیرد، بهره‌وری را برای کارگران افزایش می‌دهد که ذاتاً مخل نیست.
هرچقدر هم که هوش مصنوعی مخرب باشد، ممنوعیت استفاده از آن توسط کارگران احتمالا بهترین اقدام نیست. اندرل تکرار کرد، از آنجایی که هوش مصنوعی بین 30 تا 80 درصد افزایش بهره‌وری را فراهم می‌کند، «ممنوع کردن این ابزار در واقع باعث می‌شود که شرکت نتواند با همتایان خود که از فناوری استفاده می‌کنند و به‌درستی استفاده می‌کنند، رقابت کند.»
Ethan Mollick در وبلاگ One Useful Thing خود نوشت: «امروز، میلیاردها نفر به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و مزایای بهره‌وری که به همراه دارند، دسترسی دارند. و از دهه‌ها تحقیق در زمینه نوآوری که همه از لوله‌کش گرفته تا کتابدار و جراح را مطالعه کرده است، می‌دانیم که وقتی به ابزارهای همه منظوره دسترسی پیدا می‌کنند، مردم راه‌هایی برای استفاده از آنها برای آسان‌تر و بهتر کردن کارشان پیدا می‌کنند.»
او به TechNewsWorld گفت: “اگر تصمیمات کورکورانه توسط این نتایج هدایت شوند، می تواند منجر به استراتژی های نادرست، سوگیری ها یا ابتکارات ناکارآمد شود.”
کریگ جونز، معاون عملیات امنیتی در Ontinue، یک ارائه‌دهنده تشخیص و پاسخ مدیریت شده در شهر Redwood، کالیفرنیا، اضافه کرد که درک منطق پشت نتایج مولد هوش مصنوعی اغلب به دانش تخصصی نیاز دارد.
او ادامه داد: «نتایج اغلب اختراعات موفقیت آمیز، روش هایی برای استفاده از هوش مصنوعی است که می تواند یک تجارت را به طور کامل متحول کند. «مردم وظایف خود را ساده می‌کنند، رویکردهای جدیدی برای کدنویسی اتخاذ می‌کنند و بخش‌های وقت‌گیر و خسته‌کننده شغل خود را خودکار می‌کنند. اما مخترعان به شرکت های خود در مورد اکتشافات خود نمی گویند. آنها سایبورگ‌های مخفی، انسان‌های تقویت‌شده ماشینی هستند که خود را پنهان نگه می‌دارند.»
او به TechNewsWorld گفت: درک این نکته مهم است که اطلاعات اساسا برای این اشخاص ثالث آپلود شده و از طریق هوش مصنوعی پردازش می شود. اگر مردم به اطلاعات حساس، PII یا مالکیت معنوی که در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهند، فکر نمی‌کنند، این می‌تواند یک مسئله مهم باشد.
Mollick در وبلاگ خود اشاره کرد که هوش مصنوعی اینجاست و در حال حاضر در بسیاری از صنایع و زمینه ها تأثیر گذاشته است. او نوشت: «بنابراین، برای ملاقات با سایبورگ‌های خود آماده شوید و شروع به کار با آنها کنید تا سازمانی جدید و بهتر برای عصر خالی از سکنه هوش مصنوعی ایجاد کنید.»
شاون سوربر، مدیر ارشد مدیریت حساب فنی در Tanium، ارائه‌دهنده مدیریت نقطه پایانی همگرا، در کرکلند، واش، گفت: استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند دید غیر واقعی از دانش یا توانایی یک کارمند ایجاد کند که می‌تواند منجر به انتظارات خطرناک در آینده شود.
وی ادامه داد: علاوه بر این، هوش مصنوعی بدون آگاهی مدیریتی می تواند مشکلات اخلاقی و قانونی جدی را به ویژه در بخش هایی مانند منابع انسانی یا مالی ایجاد کند. «برنامه‌های غیرقانونی هوش مصنوعی می‌توانند ناخواسته تعصبات را تداوم بخشند یا الزامات نظارتی را نقض کنند.»
هنگام استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، نشت داده ها می تواند یک خطر امنیتی قابل توجه باشد. اریش کرون، مدافع آگاهی امنیتی در KnowBe4، ارائه‌دهنده آموزش آگاهی امنیتی در کلیرواتر، فلوریدا، توضیح داد: «بسیاری از خطرات امنیتی ناشی از هوش مصنوعی ناشی از اطلاعاتی است که افراد در آن قرار می‌دهند.
تبلیغات
جک ای. گلد، بنیانگذار و تحلیلگر اصلی در J. Gold Associates، یک شرکت مشاوره فناوری اطلاعات، خاطرنشان کرد: ممنوعیت مطلق ممکن است راه درستی نباشد، اما تنظیم دستورالعمل‌هایی برای اینکه چه کارهایی و چه کارهایی را نمی‌توان با هوش مصنوعی عمومی انجام داد مناسب است. ، در نورثبورو، ماس.
مولیک اظهار داشت که روش‌های سنتی واکنش سازمان‌ها به فناوری‌های جدید برای هوش مصنوعی خوب کار نمی‌کند و تنها راه برای بهره‌مندی سازمان از هوش مصنوعی این است که از «سایبورگ‌های» خود کمک بگیرد و در عین حال کارکنان بیشتری را به استفاده از هوش مصنوعی تشویق کند.
پروفسور دانشکده بازرگانی وارتون در وبلاگی که یکشنبه منتشر شد، اظهار داشت: کارگران از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری فردی استفاده می کنند، اما فعالیت خود را پایین نگه می دارند، که می تواند به عملکرد کلی سازمان آنها آسیب برساند.
سوربر افزود: اگر کارمندی از هوش مصنوعی برای تولید کد یا پردازش اسنادی که مستقیماً به سیستم‌های سازمان وارد می‌شود، استفاده کند، ممکن است مشکلاتی ایجاد شود. او توضیح داد: “هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ در تولید مقادیر گسترده اطلاعات عالی هستند، اما اگر به دقت بررسی نشود، می تواند مشکلات سیستمی یا حتی مشکلات قانونی را برای سازمان ایجاد کند.”
هوش مصنوعی می تواند بین 30 تا 80 درصد تأثیر مثبتی بر عملکرد داشته باشد. راب اندرل، رئیس و تحلیلگر اصلی گروه Enderle، یک شرکت خدمات مشاوره ای در Bend، Ore، مشاهده کرد که ناگهان یک کارمند حاشیه ای با هوش مصنوعی مولد تبدیل به یک فوق ستاره می شود.
او به TechNewsWorld گفت: «ما یک نظرسنجی از کاربران تجاری انجام دادیم که پرسیدیم آیا شرکت‌های آنها سیاستی در مورد استفاده از هوش مصنوعی عمومی دارند یا خیر، و 75 درصد از شرکت‌ها پاسخ منفی دادند.
جونز اظهار داشت که استفاده مخفیانه از هوش مصنوعی می تواند محیطی از ناسازگاری و غیرقابل پیش بینی را در سازمان ایجاد کند. او گفت: برای مثال. اگر یک فرد یا یک تیم از هوش مصنوعی برای ساده کردن وظایف یا تقویت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کند، عملکرد آنها می تواند به طور قابل توجهی بر منابعی که از منابع مشابه استفاده نمی کنند تحت الشعاع قرار دهد و نتایج عملکردی نابرابر ایجاد کند.
به همان اندازه که بیرون آوردن هوش مصنوعی از سایه ممکن است مفید باشد، می تواند برای یک سازمان بسیار مخرب باشد.
او گفت: «بنابراین اولین کاری که می‌خواهید انجام دهید، اگر نگران لو رفتن اطلاعات خود هستید، تعیین یک سیاست است. اگر سیاستی وجود نداشته باشد، نمی‌توانید سر مردم به خاطر رعایت نکردن آن فریاد بزنید.»
او به TechNewsWorld گفت: «اگر هوش مصنوعی مولد فاش نشود، می‌تواند سؤالاتی را در مورد اینکه آیا یک کارمند تقلب می‌کند یا اینکه قبلاً سست شده‌اند، ایجاد می‌کند.
او به TechNewsWorld گفت: «این استفاده بی‌دردسر از هوش مصنوعی است که می‌تواند توسط کارگران مختل شود، صرفاً بررسی نکردن خروجی این ابزارها و فیلتر کردن پاسخ‌های غیرمنطقی.
