این مدل‌های زبانی بزرگ حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، و من انتظار دارم بسیاری از چیزهایی که این LLMها در آن اسکن می‌کنند محرمانه باشند یا باید محرمانه باشند. علاوه بر این، اگر اطلاعات کافی جمع آوری شود، شکاف های ناشی از آنچه در آن اسکن نشده است، به طور فزاینده ای قابل استخراج خواهد بود.
ما با محصول هفته خود پایان خواهیم داد، که ممکن است بهترین شاسی بلند الکتریکی باشد که به بازار می آید. من ناگهان در بازار یک ماشین الکتریکی جدید هستم، اما بعداً در مورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد.
مرکز داده در حال بارگذاری
آنچه من پیشنهاد می کنم این است که ما شروع به کاهش این مشکلات قبل از اینکه آسیب قابل توجهی وارد کنند، در نظر بگیریم. این سه مشکل بارگذاری مرکز داده، امنیت و آسیب روابط هستند.
تبلیغات
جگوار I-Pace من ماه گذشته گرد و غبار را به دلیل تصادف بکسل گاز گرفت که به بسته باتری آن آسیب رساند. نتیجه تخمین 100000 دلاری برای تعمیر خودرو بود که اکنون ارزش آن نزدیک به 40000 دلار است. من انتظار دارم USAA، حامل بیمه من، ماشین را جمع کند. بنابراین، من به دنبال خودروهای الکتریکی جایگزین بوده‌ام، و در کل، در دسترس بودن بد است.
دستیابی به تأخیر کم آسان نخواهد بود زیرا در حالی که فناوری بی سیم بهبود یافته است، به دلیل آب و هوا، قرارگیری برج ها یا کاربر، قطعی تعمیر و نگهداری، بلایای طبیعی یا طبیعی و پوشش جهانی کمتر از حد کامل می تواند غیرقابل اعتماد باشد. هوش مصنوعی باید هم به صورت آنلاین و هم آفلاین کار کند و در عین حال ترافیک داده را محدود کند و از قطعی های فاجعه بار جلوگیری کند.
حتی اگر بتوانیم همه اینها را متمرکز کنیم، هزینه آن بیش از حد خواهد بود، اگرچه ما از عملکرد کمتری در دستگاه‌های شخصی خود استفاده می‌کنیم که می‌تواند بسیاری از این هزینه‌ها را کاهش دهد. کوالکام یکی از اولین شرکت هایی است که این مشکل را علامت گذاری کرده است و تلاش زیادی برای رفع آن می کند. با این حال، با توجه به سرعت پیشرفت هوش مصنوعی مولد و سرعت نسبتاً آهسته فناوری مانند این توسعه و عرضه به بازار، انتظار می‌رود که خیلی کم و دیر باشد.
امنیت
تقریباً مانند آنچه با سایر برنامه‌های کاربردی متمرکز بر داده و عملکرد انجام داده‌ایم، بهترین رویکرد احتمالاً ترکیبی است که در آن قدرت پردازش نزدیک به کاربر نگه داشته شود. با این حال، داده های انبوه، که نیاز به به روز رسانی تهاجمی دارند، باید به صورت متمرکز بارگذاری شوند و برای محافظت از ظرفیت های ذخیره سازی محدود دستگاه های مشتری، تلفن های هوشمند و رایانه های شخصی محافظت شوند.
تبلیغات
ساده ترین راه حل این است که یاد بگیرید یا مانند آواتار خود رفتار کنید یا از آنها برای تعامل با دوستان و همکاران استفاده کنید. من شک دارم که ما هر کدام را انجام دهیم، اما این دو روش موثر برای کاهش این مشکل آینده است.
بسته بندی
این سناریو فقط برای اطلاعات شرکت اعمال نمی شود. با نوع اطلاعات شخصی که به آسانی در دسترس است، می‌توانیم چیزهای بیشتری درباره زندگی خصوصی کاربران تعیین کنیم.
این هفته، من می‌خواهم روی سه مورد تمرکز کنم که باید درباره آنها بحث کنیم که نشان‌دهنده برخی از خطرات بزرگ‌تر هوش مصنوعی مولد هستند. من مخالف فن آوری نیستم و آنقدر احمق نیستم که پیشنهاد کنم آن را متوقف کند، زیرا توقف آن اکنون غیرممکن است.
اما، از آنجا که ما در مورد یک سیستم به طور فزاینده هوشمند صحبت می کنیم که در مواقعی – مانند زمانی که برای بازی، ترجمه یا مکالمه استفاده می شود – به تاخیر بسیار کمی نیاز دارد. نحوه تقسیم بار بدون آسیب رساندن به عملکرد، احتمالاً تعیین کننده موفقیت آمیز بودن اجرای خاص است.
صرف نظر از همه تبلیغات، تعداد کمی از مردم هنوز از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند، چه رسد به استفاده از آن تا حد امکان. این فناوری پردازشگر و داده فشرده است در حالی که کاملاً شخصی متمرکز است، بنابراین استفاده از آن فقط در فضای ابری امکان پذیر نخواهد بود، عمدتاً به این دلیل که اندازه، هزینه و تأخیر ناشی از آن ناپایدار است.
بهترین دفاع احتمالاً به اندازه کافی اطلاعات نادرست ایجاد می کند تا ابزارها ندانند چه چیزی واقعی است و چه چیزی نیست. با این حال، این مسیر همچنین سیستم های هوش مصنوعی متصل را به طور کلی بسیار کمتر قابل اعتماد می کند، که اگر فقط رقیب از آن سیستم ها استفاده کند خوب خواهد بود. با این حال، احتمالاً سیستم‌های شرکتی را که می‌خواهد از محافظت استفاده کند، به خطر بیاندازد، که منجر به افزایش تعداد تصمیمات بد می‌شود.
روابط بین فردی
اقیانوس فیسکر تمام الکتریکی (اعتبار تصویر: فیسکر)
این باعث ایجاد مشکلاتی می‌شود، زیرا، دقیقاً مانند بازیگرانی که با شخصی قرار می‌گیرند که عاشق شخصیتی شده است که بازیگر زمانی بازی کرده است، واقعیت باعث جدایی‌های بعدی و از دست دادن اعتماد می‌شود.
من یک حسابرس داخلی متخصص در امنیت و یک تحلیلگر رقابتی بودم که در راه های قانونی برای نفوذ در امنیت آموزش دیده بود. من یاد گرفتم که اگر کسی بتواند داده های کافی به دست آورد، می تواند داده هایی را که به آنها دسترسی ندارد با دقت بیشتری تخمین بزند.
برای مثال، اگر میانگین تعداد خودروها را در یک پارکینگ شرکت بدانید، می‌توانید با دقت معقولی تعداد کارکنان یک شرکت را تخمین بزنید. به طور کلی می‌توانید رسانه‌های اجتماعی را اسکن کنید و علایق کارمندان برجسته شرکت را دریابید، و می‌توانید فرصت‌های شغلی را تماشا کنید تا نوع محصولات آینده‌ای که شرکت احتمالاً در حال توسعه است را تعیین کنید.
تصور کنید که دوقلو دیجیتال شما یک مصاحبه مجازی انجام دهد، چهره حضور شما در یک برنامه دوستیابی باشد یا بسیاری از تعاملات مجازی روزانه شما را به عهده بگیرد. این ابزار سعی می کند به فردی که با آن در تعامل است پاسخگو باشد، هرگز خسته یا بدخلق نخواهد شد و آموزش داده می شود تا شما را در بهترین حالت ممکن ارائه دهد. با این حال، همانطور که در این مسیر پیش می‌رود، کمتر و کمتر شبیه آن چیزی که واقعاً هستید خواهد شد – و احتمالاً بسیار جالب‌تر، جذاب‌تر و یکنواخت‌تر از آنچه می‌توانید باشید، می‌شود.
کارفرمایان می توانند افشاگران، کارمندان ناراضی یا بی وفا، رفتار بد کارکنان و کارمندانی که به طور غیرقانونی از شرکت سوء استفاده می کنند را با دقت بیشتری پیدا کنند. محافظت در برابر یک نهاد متخاصم که اطلاعات محرمانه ای درباره شما، شرکت یا حتی دولت شما به دست می آورد، با دقت بسیار بیشتری نسبت به آنچه که من به عنوان یک حسابرس یا تحلیلگر رقابتی از آن لذت می بردم، عملی تر می شود.
نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکس کننده نظرات شبکه خبری ECT نیست.
منبع
درک این خطرات آینده باید به اجتناب از آنها کمک کند. با این حال، اصلاحات عالی نیستند، و نشان می دهد که ما احتمالاً از برخی از عواقب ناخواسته استفاده از این فناوری پشیمان خواهیم شد.
Fisker Ocean خودروی چشمگیر است. اگر بتوانم تا پایان سال منتظر بمانم تا یکی را تهیه کنم، در یک لحظه آن را سفارش می دهم. متاسفانه اینطور نیست با این وجود، اقیانوس فیسکر هنوز محصول هفته من است.
تبلیغات
شرکت‌هایی مانند Mindverse با MindOS و Suki به همراه آواتارهای مکمل کارمند خود، استفاده شخصی آینده از هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری به نمایش می‌گذارند که می‌تواند به گونه‌ای باشد که گویی شما هستید. همانطور که به تدریج از ابزارهایی مانند این استفاده می کنیم، توانایی ما برای تعیین واقعی و دیجیتالی به میزان قابل توجهی کاهش می یابد و نظرات ما در مورد افرادی که از این ابزارها استفاده می کنند بیشتر بر روی ابزار منعکس می شود تا شخص.
اقیانوس فیسکر
من احتمالاً جگوار I-Pace دیگری تهیه خواهم کرد، زیرا نمی‌خواهم دوباره ماه‌ها یا سال‌ها منتظر ماشین خودم باشم. در حال حاضر، من Volve XC-60 همسرم را به اشتراک می‌گذارم و با مشکلات برنامه‌ریزی زیادی مواجه می‌شوم که هر دوی ما به طور همزمان به ماشین نیاز داریم. من برای خرید یک SUV الکتریکی جدید رفتم و بهترین چیزی که پیدا کردم Fisker Ocean بود.
هوش مصنوعی مولد شگفت انگیز است و با ورود به بازار و رسیدن کاربران به حجم بحرانی، عملکرد را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد. با این حال، مشکلات مهمی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد، از جمله بارگذاری بیش از حد مرکز داده، که باید راه حل های ترکیبی را در آینده ایجاد کند، ناتوانی در جلوگیری از استخراج اسرار از این مدل های زبانی عظیم، و کاهش قابل توجه اعتماد بین فردی.
استفاده از هوش مصنوعی مولد در فناوری به طور بالقوه مهم تر از زمانی است که اینترنت معرفی شد. این بیشتر تلاش‌های خلاقانه را مختل می‌کند و به اندازه‌ای که تا پایان دهه خواهد بود، نزدیک نیست.
مانند بسیاری از لوازم الکتریکی، انتظار برای یک دستگاه جدید چند ماه است و من نمی توانم این انتظار را تحمل کنم. از میان خودروهای برقی که امسال در دسترس هستند، اقیانوس فیسکر به همه جعبه ها برخورد کرد. ویژگی های آن عبارتند از:
- برد 350 مایلی (نوار 300 مایل است)
- گوشی هوشمند شما می تواند کلید خودرو شما باشد
- شارژ معکوس، بنابراین ماشین شما می تواند خانه شما را در هنگام قطع برق تامین کند
- زمان قابل توجه 0-60 حدود 3.6 ثانیه (من عملکرد را دوست دارم)
- سقف پانل خورشیدی برای افزایش برد و تامین برق اضطراری
- حالت تبدیل پذیر (که واقعاً ماشین را باز می کند)
- یکی از تمیزترین طرح های موجود در بازار.
ژنرال هوش مصنوعی ما را وادار می‌کند که درباره نحوه برقراری ارتباط، نحوه همکاری، نحوه ایجاد، نحوه حل مشکلات، نحوه حکومت، و حتی نحوه و اینکه آیا سفر می‌کنیم تجدید نظر کنیم – و این دور از فهرست جامع است. من انتظار دارم که وقتی این فناوری به بلوغ رسید، لیست چیزهایی که تغییر نکرده اند بسیار کوتاهتر از لیست چیزهایی باشد که بوده اند.