AMD پیشرفت های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی داشته است. هفته گذشته، آن را اعلام کرد که اولین مدل‌های زبان بزرگ با پارامتر 1 میلیاردی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. تحت رهبری مدیرعامل لیزا سو و با کمک CTO و معاون اجرایی Mark Papermaster، AMD پس از موفقیت غافلگیرکننده اولیه انویدیا و OpenAI برای ایجاد یک راه حل مولد هوش مصنوعی معتبر، کار قابل تحسینی را در چرخش سریع انجام داده است.
چیزی که این موضوع را باورنکردنی می کند این است که انویدیا حدود 20 سال طول کشید تا به جایی که هست برسد – و اگرچه انویدیا به وضوح در زمینه هوش مصنوعی شخم زده است، AMD دیوانه وار در حال کاشت دانه های هوش مصنوعی است. در حالی که این ممکن است خطری برای رشد انویدیا در نظر گرفته شود، تقاضا برای راه حل های هوش مصنوعی همچنان بالاست و تا حد زیادی برآورده نشده است. در بازاری که به سرعت در حال گسترش است، همه بازیگران اصلی می توانند سود ببرند، و هر دو AMD و Nvidia موقعیت خوبی برای موفقیت دارند.
علاوه بر این، ایالات متحده برای ادغام AMD و Intel فشار می آورد، که می تواند بسیاری از ناکارآمدی های بازاریابی را در فضای x86 از بین ببرد و به هر دو شرکت اجازه دهد تا در نبرد رو به رشد برای تسلط بر هوش مصنوعی، که در آن چین مهم ترین رقابت را نشان می دهد، بهتر رقابت کنند. تهدید
بیایید در مورد پیشرفت هوش مصنوعی AMD و ادغام احتمالی آن با اینتل صحبت کنیم. ما با محصول هفته خود پایان می‌دهیم: Google Gemini Advanced، که ثابت کرده است در ایجاد تصاویر همراه با نوشته من بسیار مفید است.
AMD و AI
انویدیا بازار فناوری را با شلوارهای پایین به دام انداخت، وقتی مشخص شد که فناوری پشت پلتفرم ChatGPT OpenAI است که به نوبه خود پایه و اساس Microsoft Copilot است. در حالی که مایکروسافت در راه اندازی Copilot+ کار نسبتا ضعیفی انجام داد، Copilot بسیار موفق بوده است، به ویژه در مورد توسعه دهندگان. با توجه به اینکه Nvidia حدود دو دهه طول کشید تا پلتفرم هوش مصنوعی باورنکردنی خود را بسازد، بعید به نظر می رسید که کسی بتواند برای چند سال با آن رقابت کند.
خب، واضح است که AMD آن یادداشت را دریافت نکرده است. AMD برای عقب افتادن از Nvidia، شرکتی به نام Silo AI را خریداری کرد که به خاطر مجموعه گسترده ای از متخصصان هوش مصنوعی معروف است و حتی با IBM رقابت می کند. هوش مصنوعی Silo در حال حاضر تعدادی از پروژه های هوش مصنوعی موفق را در بازاری که در حال حاضر بیشتر توسط پروژه های ناموفق تعریف شده است جمع آوری کرده بود.
رویکرد روشمند AMD به هوش مصنوعی در بازاری که به نظر می‌رسد بسیاری از بازیگران «راه‌حل‌هایی» را می‌فروشند، تازه شده است. متأسفانه، این ماهیت یک بازار فناوری جدید است عزیزم. مردم آنقدر ناامید هستند که آن را به دست آورند که به اندازه کافی به زیر پوشش نگاه نمی کنند. نتیجه یک نرخ شکست غیرعادی بالا است.
با این حال، هر دو AMD و Nvidia راه حل های خوبی ارائه می دهند. انویدیا قابلیت های خود را تا حد زیادی به صورت ارگانیک ساخته است، در حالی که AMD این کار را از طریق خرید سریعتر انجام داده است (با توجه به اینکه انویدیا اولین محرک بود، این گزینه به موقع برای آن در دسترس نبود).
درست مانند AMD که همیشه یک رقیب قوی برای اینتل بوده و امروزه حتی قوی‌تر است، همچنین به یک همتای قوی برای Nvidia تبدیل شده است زیرا هر دو شرکت به شدت در این فرصت بزرگ رشد هوش مصنوعی حرکت می‌کنند.
ممکن است AMD و اینتل ادغام شوند
در حال حاضر، AMD در فضای مرکز داده نیز از اینتل پیشی گرفته است، که اکثر ما فکر می کردیم غیرممکن است. این تغییر، مشکلاتی را که پت گلسینگر، مدیر عامل اینتل، در تلاش برای چرخیدن به اطراف شرکت، تا حدودی با هدایت قانون چیپ‌ها برای ایجاد قابلیت عظیم تولید ریزپردازنده در ایالات متحده، یک ضرورت استراتژیک برای اینتل و دولت ایالات متحده، با آن مواجه است، نشان می‌دهد.
اینتل از منظر امنیت ملی یکی از شرکت‌های «بیش از حد بزرگ برای شکست» است، بنابراین دولت ایالات متحده برای ادغام AMD/Intel فشار می‌آورد که در آن AMD شرکت‌های ترکیبی را مدیریت کند در حالی که تولید به‌عنوان یک نهاد مجزا شکل می‌گیرد.
گلسینگر احتمالاً بخش تولید را اداره می‌کند و به لیزا سو منابعی می‌دهد تا با تهدیدی که چین، به‌ویژه هواوی، شرکتی که بر تحریم‌های آمریکا غلبه کرده و اپل را به چالش بکشد، بهتر رقابت کند. هواوی به عنوان یکی از رقبای هوش مصنوعی انویدیا و به تبع آن، AMD و اینتل شناخته می شود.
این ترکیب با حذف رقابت غیرضروری بین AMD و اینتل – که هر دو با چالش‌هایی از سوی Arm، چین و هوآوی روبرو هستند – چشم‌انداز هر دو x86 را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد و اجازه می‌دهد تمرکز بیشتری بر تلاش استراتژیک ایالات متحده برای ایجاد تولید پردازنده‌های داخلی داشته باشد.
بسته بندی
تغییرات زیادی در فضای فناوری در حال وقوع است. شرکت‌ها به سمت راه‌حل‌های هوش مصنوعی هجوم می‌آورند که تا به حال ندیده‌ام. افزایش هوش مصنوعی و خطرات رقابتی آشکار است. ایالات متحده، در حالی که در حال حاضر در صدر قرار دارد، به سرعت توسط چین مورد نزدیک شدن قرار می گیرد، چینی که با حمایت دولت بهتر از آنچه ایالات متحده تاکنون قادر به ایجاد آن بوده، عملکرد خوبی دارد.
AMD پشت سر انویدیا به این رقابت گام برداشته است و عملکرد قابل توجهی دارد – و نه فقط با هوش مصنوعی. کسب‌وکار اصلی پردازنده‌های آن به قدری خوب پیش می‌رود که از آن خواسته می‌شود تا با بخش توسعه اینتل بخرد و ادغام شود و تولید را توسعه دهد تا بتواند با تمرکز بیشتر سریعتر پیشرفت کند.
در حالی که ما اغلب Nvidia را به عنوان استاندارد طلایی برای محاسبات هوش مصنوعی می دانیم، AMD به عنوان یک جایگزین به سرعت در حال پیشرفت است و بازار به جایگزین هایی نیاز دارد. برای یک یا حتی دو فروشنده اصلی خیلی سریع در حال رشد است. تیم لیزا سو به کارهای چشمگیر خود ادامه می دهد و من فقط می توانم موفقیتی را که آنها در سال 2025 به دست خواهند آورد را تصور کنم.
گوگل جمینی پیشرفته
من در حال حاضر از چندین محصول هوش مصنوعی استفاده می کنم که یکی از آنها Google Gemini است. دو شکل Gemini وجود دارد: فرم پایه رایگان است و Gemini Advanced حدود 20 دلار ماهانه هزینه دارد.
در حالی که من در ابتدا کمی برای یادگیری نحوه بیان درخواست ها برای ایجاد تصاویری که می خواستم به درستی مشکل داشتم، هم Gemini Advanced و هم من در طول زمان پیشرفت کرده ایم. اکنون فقط یک یا دو تکرار طول می کشد تا تصویری را تکمیل کنم تا نوشته ام را ایجاد کنم.
من متوجه شده ام که Gemini Advanced فوق العاده سرگرم کننده است. به عنوان مثال، من تصویری را که در اینجا نشان داده شده است با این اعلان ایجاد کردم: “تصویری از یک دختر انیمیشنی زیبا در یک ماشین پرنده در حال مبارزه با یک هیولای وحشتناک در فضا ایجاد کنید.”
نکته ای که در مورد ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارد این است که استفاده از آنها باید سرگرم کننده و مفید باشد، زیرا در نحوه بیان اعلان ها کمی منحنی یادگیری وجود دارد – و هر ابزار به عبارت اندکی متفاوت نیاز دارد. Gemini Advanced به وضوح یک ابزار مناسب برای کودکان و دارای رتبه G است، بنابراین نسبت به برخی دیگر که نرده محافظ ندارند، کمی ایمن تر است.
من با Google Gemini Advanced بسیار سرگرم هستم، بنابراین محصول هفته من است. شما باید نسخه رایگان را بررسی کنید.