جان کارویل گفت: «ما اخیراً از تعدادی مهندس بسیار متخصص در اسلو به تیم زیرساخت خود در متا استقبال کردیم. سخنگوی متا
پس از اینکه رویترز 10 نفر را شناسایی کرد که پروفایل های لینکدین آنها گفته بود تا دسامبر 2022 یا ژانویه 2023 در Graphcore کار می کردند و متعاقباً در فوریه یا مارس سال جاری به متا پیوستند، سخنگوی متا در پاسخ به درخواست اظهار نظر، استخدام ها را تایید کرد.
شبکه‌سازی کارآمد به‌ویژه برای سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن مانند آن‌هایی که در پشت ربات چت ChatGPT یا ابزار تولید تصویر Dall-E قرار دارند، مفید است، که برای قرار گرفتن در یک تراشه محاسباتی بسیار بزرگ‌تر از آن هستند و در عوض باید روی بسیاری از تراشه‌های متصل به هم تقسیم شوند.
علاوه بر این، اکنون عجله دارد تا به رقبایی مانند مایکروسافت و گوگل آلفابت بپیوندد تا محصولات هوش مصنوعی مولد را با توانایی ایجاد نوشتار، هنر و سایر محتواهای انسان‌مانند، که سرمایه‌گذاران آن را منطقه بزرگ بعدی برای شرکت‌های فناوری می‌دانند، منتشر کند.
کارویل از گفتن اینکه روی چه چیزی در متا کار خواهند کرد خودداری کرد.
علاوه بر تراشه شبکه خود، متا همچنین در حال طراحی یک تراشه محاسباتی پیچیده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و انجام استنتاج است، فرآیندی که در آن مدل‌های آموزش‌دیده قضاوت می‌کنند و به درخواست‌ها پاسخ می‌دهند، اگرچه انتظار ندارد این تراشه تا زمانی که آماده باشد. حدود 2025
متا که مالک فیس‌بوک و اینستاگرام است، برای هدف قرار دادن تبلیغات، انتخاب پست‌ها برای فید برنامه‌هایش و حذف محتوای ممنوعه از پلتفرم‌هایش به طور فزاینده‌ای به فناوری هوش مصنوعی متکی شده است.
سخنگوی Graphcore این عقب‌نشینی‌ها را تأیید کرد، اما گفت که این شرکت در موقعیتی کاملاً مناسب برای استفاده از تسریع پذیرش تجاری هوش مصنوعی قرار دارد.
متا پلتفرم یک تیم مستقر در اسلو را استخدام کرده است که تا اواخر سال گذشته در حال ساخت فناوری شبکه های هوش مصنوعی در تراشه یونیکورن بریتانیایی Graphcore بودند.
با این حال، طبق گزارش روزنامه بریتانیایی The Times، در سال 2020 زمانی که مایکروسافت قرارداد اولیه خرید تراشه‌های Graphcore را برای پلتفرم رایانش ابری Azure خود لغو کرد، با شکست مواجه شد. مایکروسافت در عوض از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای ساخت زیرساخت عظیم توسعه‌دهنده ChatGPT OpenAI استفاده کرد که مایکروسافت نیز از آن حمایت می‌کند.
این حرکت عضله بیشتری را به تلاش غول رسانه‌های اجتماعی برای بهبود نحوه عملکرد مراکز داده‌اش با هوش مصنوعی می‌آورد، زیرا این غول برای مقابله با تقاضا برای زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از سوی تیم‌هایی در سراسر شرکت که به دنبال ایجاد ویژگی‌های جدید هستند، رقابت می‌کند.
دسته جدیدی از تراشه های شبکه برای کمک به حرکت روان داده ها در آن خوشه های محاسباتی پدید آمده است. انویدیا، AMD و اینتل همگی چنین تراشه های شبکه ای را می سازند.
دو منبع به رویترز گفتند که متا در حال حاضر یک واحد داخلی دارد که چندین نوع تراشه با هدف سرعت بخشیدن و به حداکثر رساندن کارایی برای کار هوش مصنوعی خود طراحی می کند، از جمله یک تراشه شبکه که نوعی عملکرد کنترل ترافیک هوایی را برای سرورها انجام می دهد.
© تامسون رویترز 2023
شرح وظایف 10 کارمند در لینکدین نشان می‌دهد که تیم بر روی فناوری شبکه‌ای مخصوص هوش مصنوعی در Graphcore کار کرده است که تراشه‌های کامپیوتری و سیستم‌های بهینه‌سازی شده برای کار هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد.
سخنگوی این استارت‌آپ گفت که Graphcore دفتر خود در اسلو را به عنوان بخشی از بازسازی گسترده‌تر اعلام شده در اکتبر سال گذشته، در حالی که تلاش می‌کرد تا علیه شرکت‌های مستقر در ایالات متحده مانند Nvidia و Advanced Micro Devices که بر بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تسلط دارند، نفوذ کند، تعطیل کرد.
Graphcore، یکی از ارزشمندترین استارت‌آپ‌های فناوری بریتانیا، زمانی توسط سرمایه‌گذارانی مانند مایکروسافت و شرکت سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز Sequoia به‌عنوان یک رقیب بالقوه امیدوارکننده برای رهبری برتر Nvidia در بازار سیستم‌های تراشه‌های هوش مصنوعی دیده می‌شد.
به گفته یک منبع آگاه، Sequoia از آن زمان سرمایه گذاری خود را در Graphcore به صفر رساند، اگرچه همچنان در هیئت مدیره شرکت باقی مانده است. این یادداشت اولین بار توسط Insider در ماه اکتبر گزارش شد.